Noti chạy quảng cáo để kiểm nghiệm Ads AI bằng ngân sách và hoạt động thực tế của mình. Từ các đợt test giai đoạn 2025–2026 đến Ads MCP Simple, mỗi trải nghiệm đều giúp mình hoàn thiện done.vn trước khi đưa tính năng tới khách hàng.
11 phút đọc
noti chạy quảng cáo để kiểm nghiệm các tính năng Ads AI bằng ngân sách và hoạt động kinh doanh của chính mình. Những lần chạy ads giúp đánh giá chất lượng, khả năng đáp ứng và mức độ phù hợp của sản phẩm khi sử dụng thực tế.
Trong giai đoạn 2025–2026, những đợt chạy quảng cáo của noti và fanpage Giáp Đức Thắng gắn với việc thử tính năng mới. Riêng năm 2026, Giáp Đức Thắng có những đợt thử Ads AI ở ngân sách cao để đánh giá khả năng đáp ứng.
Đây là ước tính nội bộ của Giáp Đức Thắng tại thời điểm viết bài về mức độ AI tham gia đảm nhiệm nội dung và quảng cáo trên noti.vn. Con số này không phải chỉ số hiệu quả quảng cáo hay cam kết kết quả cho khách hàng.
done.vn là giải pháp Ads AI mà noti.vn đang phát triển. Việc trực tiếp sử dụng và thử nghiệm sản phẩm trong hoạt động của noti.vn giúp tìm ra những điểm cần cải thiện trước khi đưa tới thị trường.
Dogfooding là cách đội ngũ phát triển trực tiếp sử dụng sản phẩm do mình làm ra để hiểu trải nghiệm sử dụng, phát hiện vấn đề và cải thiện sản phẩm. Với noti, cách làm này được áp dụng vào việc kiểm nghiệm Ads AI bằng các chiến dịch của chính mình.
Ở thời điểm viết bài, Ads MCP Simple chưa được tích hợp vào done.vn. Đây là sản phẩm được định hướng tích hợp; các đợt thử nghiệm giúp noti đánh giá Ads AI và hệ thống Ads MCP trước khi đưa tính năng vào done.vn.
Khám phá hành trình dòng dữ liệu từ Meta Ads đến đơn hàng qua Ad, Click, Website, Event, CRM, Order và DWH để tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi tiếp thị!
6 phút đọc
Khám phá vai trò của Targeting khi Ads dùng AI. Tìm hiểu sự chuyển dịch sang Creative Targeting và 4 bước làm chủ thuật toán giúp tối ưu chi phí quảng cáo!
5 phút đọc
Khám phá vì sao ROAS cao chưa chắc có lãi trong kinh doanh. Cách tính Break-even ROAS và chuyển dịch sang POAS giúp tối ưu lợi nhuận thực tế bền vững!
6 phút đọc
noti.vn chạy quảng cáo để kiểm nghiệm Ads AI bằng tiền thật, dữ liệu thật và hoạt động quảng cáo của mình. Trong giai đoạn 2025–2026, các đợt chạy ads trên fanpage noti.vn và Giáp Đức Thắng đều gắn với việc thử tính năng mới trước khi đưa tới khách hàng.
Mình là Giáp Đức Thắng, người sáng lập noti.vn. done.vn là một sản phẩm của noti.vn.
Với mình, chạy quảng cáo là một phần của quá trình làm sản phẩm. Mỗi lần quảng cáo của noti.vn xuất hiện, phía sau thường là một tính năng mới đang được đưa vào testing ở cường độ cao trước khi đưa vào sử dụng thực tế.
Trên hệ thống noti.vn, fanpage noti.vn và fanpage Giáp Đức Thắng, thi thoảng mình lại chạy ads. Nhìn từ bên ngoài, bạn thấy một mẫu quảng cáo. Ở phía vận hành, mình đang xem sản phẩm có đáp ứng được công việc mà người dùng sẽ giao cho nó hay không.
Một tính năng có thể chạy tốt khi trình diễn. Khi dùng vào hoạt động kinh doanh, mình còn phải xem nó có phù hợp với nhu cầu, có giúp công việc thuận tiện hơn và có điểm nào cần sửa. Chi phí, thời gian và những bất tiện phát sinh đều do chính mình trải nghiệm trước.
Đó là lý do noti.vn chạy quảng cáo bằng chính giải pháp mình phát triển: trực tiếp sử dụng để hiểu sản phẩm và hoàn thiện nó.
Mình bắt đầu làm phần mềm từ 2020 đến nay cũng trải qua khá nhiều vui buồn. Và mình vẫn luôn dị ứng theo kiểu các đơn vị phần mềm làm ở dạng FOMO bất chấp để bán. Mình biết rất nhiều đơn vị không sử dụng được phần mềm mà chính họ làm ra nhưng vẫn bất chấp để bán rồi mặc kệ khách hàng. Bản thân mình cũng từng gặp phải các đơn vị đó (do mình cũng làm kinh doanh và cũng có nhiều đơn vị chào hàng giải pháp).
Trong năm 2025 -> 2026, những lần mình chạy ads đều gắn với việc test các tính năng của Ads AI. Có những đợt chạy ở ngân sách cao để xem khả năng đáp ứng và mức độ hoàn thiện của hệ thống trong điều kiện sử dụng thực tế.
Ngân sách là một phần của bối cảnh thử nghiệm. Điều mình muốn biết là khi công việc trở nên quan trọng hơn, sản phẩm có còn đáp ứng được yêu cầu vận hành hay không.
Các câu hỏi mình quan tâm khi đánh giá gồm:
| Nhóm kiểm tra | Câu hỏi cần trả lời |
|---|---|
| Nội dung quảng cáo | Nội dung AI tạo ra có đúng thông điệp và phù hợp với sản phẩm không? |
| Dữ liệu thực tế | Thông tin hệ thống sử dụng và trình bày có đủ rõ để mình đánh giá tình hình không? |
| Khả năng đáp ứng | Các tính năng đang thử có phục vụ được nhu cầu khi chạy quảng cáo ở ngân sách cao không? |
| Trải nghiệm sử dụng | Điểm nào còn bất tiện, cần can thiệp hoặc cần hoàn thiện trước khi đưa tới người dùng? |
| AI Agent khi dùng thực tế | AI Agent có đáp ứng nhu cầu vận hành, mục tiêu và KPI thực tế như khi nhân sự làm thủ công không? |
Muốn đánh giá đúng, mình cần nhìn cả hành trình từ quảng cáo tới kết quả kinh doanh. Bạn có thể đọc thêm bài Từ Meta Ads đến đơn hàng: Hành trình của dòng dữ liệu.
Dòng tiền thu về được xoay vòng để tiếp tục testing ở cường độ cao, miễn không lỗ quá nhiều là được -> exp thu được tiếp tục để hoàn thiện sản phẩm -> hoàn thiện tài liệu và quy trình.
Tại sao lại dùng cách này? Đơn giản vì những tính năng, chức năng, công nghệ mới này chưa thể áp dụng trực tiếp trong các doanh nghiệp của mình được do chưa kiểm chứng được rủi ro khi chạy product. Cty cần vận hành có quy trình, việc đưa công nghệ mới vào cần bàn giao quy trình, tranining nhân sự, testing A/B .. mà những việc này tốn nhiều thời gian và tiền bạc để nên dùng để testing thì P/P không đáng.
Theo ước tính nội bộ của mình tại thời điểm viết bài, khoảng 95% nội dung và quảng cáo hiện tại trên noti.vn do AI đảm nhiệm. Đây là chia sẻ về mức độ ứng dụng AI trong công việc của chính noti.vn.
Con số 95% không phải tỷ lệ thành công của quảng cáo hay mức hiệu quả mà khách hàng sẽ nhận được. Nó cho thấy AI đã tham gia rất sâu vào hoạt động mà mình đang trực tiếp sử dụng mỗi ngày.
Với mức độ ứng dụng đó, mình có điều kiện quan sát sản phẩm thường xuyên: nội dung tạo ra có phù hợp không, kết quả sử dụng có đúng kỳ vọng không, quảng cáo được vận hành ra sao và phần nào cần điều chỉnh.
Mình vẫn là người đặt mục tiêu, đánh giá mức độ phù hợp và chịu trách nhiệm với cách sử dụng sản phẩm. Khi làm giải pháp Ads AI, trách nhiệm đó càng cần rõ ràng.
Về mối liên hệ giữa nội dung và việc phân phối quảng cáo, mình đã chia sẻ thêm trong bài Targeting còn quan trọng khi Ads ngày càng dùng AI?.
Dogfooding là cách đội ngũ phát triển trực tiếp sử dụng sản phẩm do mình làm ra để hiểu trải nghiệm và tìm ra những điểm cần cải thiện. Với mình, cách nói gần gũi hơn là tự làm “chuột bạch” cho chính giải pháp của mình.
Đây là một cách làm đã được nhắc tới trong ngành phần mềm. Chẳng hạn, trong bài DevOps Dojo: Lean Product – Part 2, đội ngũ Microsoft mô tả dogfooding là sử dụng chính những gì họ phát triển.
Ở noti.vn, ý nghĩa của việc này rất cụ thể: mình dùng sản phẩm để giải quyết công việc thật, tự trả cả chi phí cho những lần thử nghiệm “ngu” và trực tiếp gặp những điểm còn vướng.
Với mình, một lần test có giá trị khi trả lời được bốn việc:
Tự dùng sản phẩm giúp mình hiểu rõ lời hứa mà sản phẩm đang đưa ra với khách hàng. Sự tự tin cần đi cùng trải nghiệm sử dụng và tinh thần sửa những gì chưa tốt.
done.vn là giải pháp Ads AI mà noti.vn đang phát triển. Việc trực tiếp thử nghiệm trong hoạt động của noti.vn giúp mình đánh giá chất lượng và mức độ phù hợp của sản phẩm trước khi đưa ra thị trường.
Khi vừa làm sản phẩm vừa sử dụng sản phẩm, mình có thêm cơ sở để quyết định nên ưu tiên hoàn thiện phần nào. Một thao tác gây bất tiện, một đầu ra chưa phù hợp hay một tính năng chưa đáp ứng nhu cầu đều trở thành đầu vào cho việc cải tiến.
Điều mình quan tâm là giải pháp có giúp người dùng làm việc tốt hơn trong bối cảnh của họ hay không. Việc kiểm nghiệm ở noti.vn là bước khởi đầu; từng doanh nghiệp vẫn có sản phẩm, khách hàng và cách vận hành riêng.
Kết quả quảng cáo cũng cần được đọc cùng chi phí và hiệu quả kinh doanh. Bài ROAS cao chưa chắc có lãi: Bẫy tài chính trong Ads giải thích thêm góc nhìn này.
Nếu một ngày bạn thấy quảng cáo của noti.vn và fanpage Giáp Đức Thắng xuất hiện, rất có thể mình lại đang test một tính năng mới. Với mình, làm giải pháp Ads AI thì phải sẵn sàng dùng chính sản phẩm của mình, tự trải nghiệm và hoàn thiện nó trước khi đề nghị người khác sử dụng.
Ads MCP Simple là sản phẩm được định hướng tích hợp vào done.vn, nhưng chưa phải ở thời điểm viết bài. Với quy mô của done.vn, mình cần kiểm nghiệm và hoàn thiện các tính năng trước khi tích hợp.
Một ví dụ gần đây là việc noti chạy quảng cáo cho Ads MCP Simple. Đây vừa là bài test về Ads AI, vừa là bài test cho hệ thống Ads MCP dự kiến tích hợp vào done.vn.
Việc thử nghiệm trên chính hoạt động của noti giúp mình đánh giá khả năng đáp ứng trước khi đưa tính năng vào hệ thống lớn hơn.
Mình không thể giới thiệu một sản phẩm trong khi chúng ta thấy nó như "cục gạch" được. Đặc biệt là Ads AI - khi AI làm việc, nếu hiệu quả thì cực kì tiết kiệm, nhưng nếu dùng sai thì cực kì rủi ro.
Mình hay nói câu, AI như con dao sắc. Nó cắt tỉa hoa quả thì rất tốt nhưng khi cắt vào tay thì chảy rất nhiều máu.
Tính đến thời điểm viết này này, 1 biz của mình đã vận hành Digital Ads mà không cần nhân viên Ads đã được 1 năm 2 tháng. Trước đó mình có đăng bài viết này chia sẻ về lộ trình. Nhưng ít ai biết, để chuẩn bị được cho việc này thì trước đó mình đã phải chuẩn bị khá kỹ và testing khá nhiều về Ads AI -> từ đó mới rút ra được quy trình và kinh nghiệm để triển khai.
Kinh nghiệm trước đó thì đây nhé, mình mò mẫm từ giữa 2024 đến đầu 2025 mới đăng lên.
noti chạy quảng cáo để kiểm nghiệm các tính năng Ads AI bằng ngân sách và hoạt động kinh doanh của chính mình. Những lần chạy ads giúp đánh giá chất lượng, khả năng đáp ứng và mức độ phù hợp của sản phẩm khi sử dụng thực tế.
Trong giai đoạn 2025–2026, những đợt chạy quảng cáo của noti và fanpage Giáp Đức Thắng gắn với việc thử tính năng mới. Riêng năm 2026, mình có những đợt thử Ads AI ở ngân sách cao để đánh giá khả năng đáp ứng.
Đây là ước tính nội bộ của mình tại thời điểm viết bài về mức độ AI tham gia đảm nhiệm nội dung và quảng cáo trên noti.vn. Con số này không phải chỉ số hiệu quả quảng cáo hay cam kết kết quả cho khách hàng.
done.vn là giải pháp Ads AI mà noti.vn đang phát triển. Việc trực tiếp sử dụng và thử nghiệm sản phẩm trong hoạt động của noti.vn giúp tìm ra những điểm cần cải thiện trước khi đưa tới thị trường.
Dogfooding là cách đội ngũ phát triển trực tiếp sử dụng sản phẩm do mình làm ra để hiểu trải nghiệm sử dụng, phát hiện vấn đề và cải thiện sản phẩm. Với noti, cách làm này được áp dụng vào việc kiểm nghiệm Ads AI bằng các chiến dịch của chính mình.
Ở thời điểm viết bài, Ads MCP Simple chưa được tích hợp vào done.vn. Đây là sản phẩm được định hướng tích hợp; các đợt thử nghiệm giúp mình đánh giá Ads AI và hệ thống Ads MCP trước khi đưa tính năng vào done.vn.
